用户体验研究方法比较多，非资深用户研究人员在用户体验研究方法选择可能会存在一些困惑，本文阐述了用户体验研究方法选择的一些原则，希望对大家有所启发和帮助。用户体验研究方法范围非常广泛，从经检验的可靠方法（例如：基于实验室的可用性测试）到最近发展形成的方法（例如：远程在线评估）。尽管几乎所有项目都可以从多种方法组合中受益，但一整套用户研究方法在一个项目都使用那是不切实际的。不幸的是很多设计团队只使用他们一两种自己熟悉的方法，最主要问题是不太清楚在什么时候使用什么方法。
为了更好地理解在什么时候使用什么方法，可以从以下4个维度来考虑：• 态度 Vs 行为
• 定性 Vs 定量
• 使用场景
• 产品开发所处的阶段
1.态度Vs行为维度
态度关注用户说了什么，行为关注用户做了什么。态度主要用于了解用户所持的观点、看法。
虽然可用性研究主要关注用户行为层面的研究，但态度研究仍然是有用的。举个例子，卡片分类可以用来理解用户对信息空间的心理模型，用于帮助产品/应用/网站的信息架构的决策。调查测量、分类态度或收集用户声音可以发现需要解决的重要问题。对于可用性来说，焦点小组讨论是不太适合的，但可以用于了解用户对产品的感知和评价。
在这个维度的另一端就是主要聚焦于了解用户行为的研究方法。举个例子，A/B测试就是将网站的不同设计随机地向不同访客展现，但要保持其它因素恒定，目的是了解不同设计方式对用户行为的影响。同时，使用眼动测试可以分析用户在使用网站时的视线行为。
可用性研究与现场研究在行为、态度这个维度两端上的最常用方法，同时这2种方法在使用时都会收集和利用用户的声音和行为数据，但更倾向于用户行为数据。
2.定性Vs定量维度
狭义的定性研究是开放性问卷调查中的开放性题目，但在我们这里是这样定义的：定性研究是通过直接观察获得用户行为和态度的数据，而定量研究通过测量或仪器间接地获得用户行为和态度的数据。例如，在现场研究和可用性研究中，研究人员可以直接观察用户是如何使用产品，这样就给研究人员提问题、探讨行为原因的机会，为了更好地达到研究目标，甚至可以直接调整研究内容。对于这些数据的分析，通常不是从数学角度来进行分析的。
相对而言，定量研究形成的观点通常来源于数据分析，因为数据收集的工具（例如，调查工具或Web服务器日志）捕获如此大量的数据，很容易进行数字化编码。
由于定性研究与定量研究的差异，定性研究方法适合用于回答为什么、如何解决问题，而定量研究方法适合用于回答多少或多少类型。有了这些定量研究的数据，可以帮助你进行资源优化，例如聚焦于影响力最大的问题。
3.产品的使用场景
用户研究方法选择中，第3个需要考虑的因素是：在用户研究中，用户有没有使用或如何使用产品。可以分为以下几类：
• 自然状态或接近自然状态下的产品使用
• 按事先准备好的测试脚本内容的产品使用
• 在用户研究中过程中没有产品使用
• 以上多种情况混合下的产品使用
在研究自然状态下的产品使用时，为了了解尽量接近真实情况下的用户行为与状态，在研究中最大程度地减少对用户的干扰。这样保证研究最大化的有效性，而不受研究人员所掌握的信息的干扰。很多人种学的研究虽然总是会存在一些偏差，但试图避免研究人员对研究用户的影响。
脚本化研究是为了聚集于产品的某些具体使用场景，例如新设计的产品流程。根据研究目标的不同，脚本化程度可以有很大的不同。例如，一个基准研究通常有一个非常严紧的脚本，而且有更定量的性质，所以它可以进行可靠的可用性度量。
对于没有产品使用的研究，主要为发现产品那些比可用性更宽泛的问题，例如，品牌研究。
混合情景是为了满足研究目标，对产品使用创造了一种新的形式。例如，在参与式设计方法中，为了与用户一起讨论他们提出的解决方案、以及他们为什么作出了这样的选择，可以让用户参与和重新布局设计元素。在概念测试方法中，为了了解用户对某个产品或服务的需求度时，会采用一个低保真的产品或服务原型，让用户对这个产品或服务的核心功能有个了解。
图表中的20种常用方法中，大多数方法可以在一个或多个维度上移动。有时在同一个研究中，同一个方法为了满足多个目标，同一个方法会属于同一个维度的不同两端。例如，现场研究中可聚焦于用户说的内容，也可以聚集于用户做的内容；需求度研究和卡片分类也都有定性和定量两种版本；眼动测试可以编写脚本，也可以脱稿进行。
4.产品开发所处的阶段
在选择用户研究方法时，产品开发所处的阶段与对应的目标也是另一个需要考虑的重要维度。
• 策略阶段。在产品开发的初阶阶段，需要考虑产品未来的机会点。根据研究目标不同，在这个阶段的用户研究方法会有很大不同。
• 执行阶段。当你持续优化设计过程中，完成一个设计决策进入下一阶段时，还是会进入到下一个的“行或不行”决策点。这个阶段的研究主要是形成性研究，发现设计方案存在的问题，有助于降低执行决策风险。
• 评价阶段。到了某个时间点，产品或服务有了足够多的用户，那这时就可以开始测量产品效果。这就是典型的总结性测试，并可能会与自己的历史数据或竞争产品进行对比。
下表列出了不同产品开发阶段的研究目标、典型的解决方案和研究方法：
艺术还是科学？
虽然很多用户体验研究方法在科学实践中有着自己的根基，但目标不是纯粹的科学，而是以满足相关利益方的需求为前提，在实践中对研究方法进行调整。这就是为什么这里的方法特征描述只作为一般的指导原则，而不是严格的分类的原因。
最后，工作的成功取决于它对改善网站或产品用户体验的影响力大小。这些分类是为了帮助你在正确的时间做出最好的选择。
